隨著大數據時代的到來，數據量的急劇增加為知識圖譜市場提供了廣闊的發(fā)展空間。人工智能的快速發(fā)展推動了知識圖譜市場的增長。知識圖譜通過將多學科的理論與方法相結合，不斷推動技術融合與創(chuàng)新。

知識圖譜，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。具體來說，知識圖譜是通過將應用數學、圖形學、信息可視化技術、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現分析等方法結合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結構、發(fā)展歷史、前沿領域以及整體知識架構達到多學科融合目的的現代理論。

知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。知識圖譜實體指的是具有可區(qū)別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬物有具體事物組成，此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素，不同的實體間存在不同的關系。本質上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關系，其構成一張巨大的語義網絡圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關系構成。現在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

知識圖譜行業(yè)市場發(fā)展現狀分析

知識圖譜在金融、醫(yī)療、零售、能源、教育、電子商務等多個領域都有廣泛的應用。知識圖譜可以幫助金融機構進行風險評估、客戶關系管理、投資決策等。知識圖譜可以應用于疾病診斷、醫(yī)療知識管理、藥物研發(fā)等方面。知識圖譜可以應用于個性化教學、在線學習平臺等方面，提高學習效果和學習者的滿意度。知識圖譜可以應用于商品推薦、用戶畫像、供應鏈管理等方面，提高用戶的購買意愿和忠誠度。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

數據顯示，2021年中國知識圖譜核心市場規(guī)模達到107億元。到2024年，中國知識圖譜市場規(guī)模將突破200億元，進一步顯示了其強勁的增長勢頭。預計到2026年，中國知識圖譜市場規(guī)模將超過296億元，年復合增長率(CAGR)達到22.5%。知識圖譜行業(yè)的市場正在迅速擴大，預計到2027年全球知識圖譜市場將達到數十億美元規(guī)模。這一增長主要得益于企業(yè)對知識圖譜技術的認可和需求增加。

知識圖譜是一種基于圖的數據結構，用于表示和組織知識的結構化數據模型。以NLP(自然語言處理)為底層技術，捕捉數據、信息等內容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識儲備。知識圖譜融合了應用數學、圖形學、信息可視化技術等多學科的理論與方法，為學科研究提供有價值的參考。

新形勢下，中國制造與人工智能相結合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側結構性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

知識圖譜行業(yè)未來發(fā)展前景預測

預計未來幾年，全球知識圖譜市場規(guī)模將繼續(xù)保持強勁的增長勢頭，預計到2027年將達到數十億美元規(guī)模。在中國市場，知識圖譜行業(yè)的發(fā)展同樣迅猛。預計到2026年，中國知識圖譜市場規(guī)模將超過296億元，年復合增長率(CAGR)達到22.5%。這一增長主要得益于知識圖譜在金融、醫(yī)療、零售等多個領域的廣泛應用。

知識圖譜將與人工智能、大數據等技術深度融合，實現更高級別的智能推理和決策支持。隨著技術的不斷進步，知識圖譜將能夠提供更加精準、全面的信息，滿足更多領域的需求。除了傳統的搜索引擎和智能問答系統，知識圖譜還將拓展至智能制造、智慧城市等新興領域，為各行各業(yè)提供更精準、更智能的信息服務。隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，知識圖譜將在更多領域發(fā)揮重要作用，如風險評估、客戶關系管理、投資決策、疾病診斷、醫(yī)療知識管理、藥物研發(fā)等。

知識圖譜的質量和準確性直接影響其在市場上的應用價值，因此確保數據的質量和準確性是一個重要挑戰(zhàn)。企業(yè)需要借助先進的數據挖掘和清洗技術，確保知識圖譜的準確性和可靠性。隱私和安全問題也是知識圖譜市場發(fā)展中需要解決的難題。企業(yè)需要采取措施保護用戶數據的隱私和確保知識圖譜的安全性。然而，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，知識圖譜行業(yè)也面臨著巨大的機遇。企業(yè)需要抓住機遇，不斷創(chuàng)新和拓展應用場景，以滿足更多領域的需求。

綜上所述，知識圖譜行業(yè)市場未來發(fā)展趨勢及前景預測表明，該行業(yè)將繼續(xù)保持強勁的增長勢頭，并在技術融合與創(chuàng)新、應用場景拓展、標準化與產業(yè)化等方面取得重要進展。同時，企業(yè)也需要面對一些挑戰(zhàn)和機遇，不斷創(chuàng)新和拓展應用場景，以滿足更多領域的需求。